輿情監測制度的執行需要多種技術手段的支持，關鍵技術手段：

網絡爬蟲技術：用于抓取目標網站的網頁、帖子等信息，實現數據采集。例如，通過編寫爬蟲程序，可以自動獲取新聞媒體、論壇、博客等平臺上與企業相關的信息。

大數據技術：能夠處理和分析海量的輿情數據。借助大數據技術，可以實現網絡輿情數據的自動獲取、自動分類或聚類，明確網絡輿情所處的階段（如醞釀期、發展期、高潮期等），并以簡報、報告、圖表等可視化方式呈現分析結果。

情感分析技術：也稱為觀點挖掘技術，用于從社交媒體帖子、在線評論等大型數據集中提取公眾的情感傾向（如正面、負面、中性），從而了解公眾對特定話題的態度。

人工智能技術：包括機器學習、自然語言處理等。人工智能技術可以幫助及時發現輿情話題并自動追蹤發展趨勢，準確把握公眾情緒特點，系統分析統計輿情信息，有利于從更長時段和更寬領域對網絡輿情開展多元化研究。

多模態智能分析技術：針對包含文本、圖像、視頻、音頻等多模態數據的輿情信息，通過多特征融合方法識別主題詞、生成文本摘要，進行語義距離計算、語義分類、群體劃分、情感分析等操作，搭建集監測、分析、預警和決策等功能于一體的輿情防控平臺。

輿情監測平臺：專業的輿情監測軟件或平臺，可以提供實時新聞媒體監測和社交媒體上品牌輿情監控情況并分析，及時發現負面評論，擴大正面的品牌知名度，管理公司品牌聲譽，同時還能幫助企業知悉消費者關于品牌和行業的交流互動，有效管理品牌媒體端曝光情況。

數據可視化技術：將輿情分析的結果以直觀的圖表、圖形等形式展示出來，幫助決策者快速理解和把握輿情態勢。

云計算技術：提供強大的計算能力和存儲能力，支持輿情監測系統的運行，尤其是在處理大規模數據時，可以確保系統的穩定性和響應速度。

移動互聯網技術：隨著移動設備的普及，輿情監測也需要適應移動互聯網的發展，確保能夠實時監測和分析來自移動終端的輿情信息。

區塊鏈技術：用于確保輿情數據的真實性和不可篡改，在一些對數據可信度要求較高的場景下，可以應用區塊鏈技術來記錄和驗證輿情數據的來源和傳播路徑。

這些技術手段的綜合應用，可以幫助企業或組織全面、及時、準確地監測和分析輿情，為決策提供有力支持。